周傲英：人工智能的启示与水务数字化的路径
6月5日，2025数字水务创新论坛在上海国家会展中心顺利举办！本次论坛聚焦数字赋能，以数字水务创新、水务企业数字化转型、人工智能+水务、智慧管网、创新技术和产品主题开展，邀请了众多国内外知名数字水务专家进行主题分享。
在数字化浪潮席卷各行业的当下，水务行业的数字化转型尤为关键。周傲英教授在2025数字水务创新论坛上的报告《人工智能的启示与水务数字化的路径》为我们深入剖析了人工智能与水务数字化转型的内在联系，提供了极具前瞻性的见解。
华东师范大学数据院教授周傲英
01人工智能的革命性启示
近年来，人工智能领域接连取得突破性进展。2016年AlphaGo战胜围棋冠军李世石，2022年ChatGPT的横空出世，以及2024年AlphaFold3在结构生物学领域的革命性成果，一次次颠覆了我们对智能的认知，彰显了人工智能的强大威力。正如周傲英教授在报告中所指出的：“AlphaGo和ChatGPT以寓言的方式宣示新时代的到来”，这些里程碑事件标志着人工智能从理论走向应用，从 specialized AI 迈向通用 AI 的重要转变。 人工智能的本质是智能自动化（Automation of Intelligence），从早期的图像识别到如今的语言处理，人工智能推动了从“图像工业化”到“语言工业化”的跃迁。周傲英教授强调，“人工智能就是智能的自动化”，这一本质特征使得人工智能成为推动各行业变革的关键力量。
人工智能的发展引发了科学范式的深刻变革。从实证范式、理论范式、计算范式到如今的数据范式，科学研究的方法论经历了重大转变。正如 Jim Gray 所阐述的科学研究四范式，数据范式强调通过对海量数据的相关性分析来发现新理论，而非传统因果关系的追问。“第四范式使得科学回归本原，即透过现象看本质”，这一转变被视作现代科学的第二次革命，推动科学回归本质，透过现象洞察事物内在规律。
数据在当今时代被赋予了全新的角色。它不再是传统意义上的记录工具，而是成为了驱动数字文明发展的新能源。与蒸汽能、电能等传统能源相比，数据具有无限再生的特性，是万物互联的纽带。周傲英教授在报告中明确表示：“数据是新能源，但不是指的石油这样的能源，而是指的像电一样的能源动力。”强调了数据的特殊价值和无限潜力。大数据的核心价值在于应用，而非单纯的数据规模，只有将数据采集、汇聚、关联与应用有机结合，才能真正释放数据的潜力。
02水务数字化的现实路径
水务数字化转型的本质是从传统的信息化迈向数字化，是从以单位为中心的“单位信息化”（To B）向以用户为中心的“社会信息化”（To C）转变。在这一过程中，互联网思维与数据思维的融合至关重要。
互联网思维聚焦于解决用户痛点，通过免费服务吸引用户参与并提供激励机制，从而形成良好的用户生态。数据思维则强调以数据赋能业务闭环，实现数据从采集到应用再到优化的全流程管理，让数据成为推动业务发展的核心动力。周傲英教授指出：“信息化的根本出路：向互联网企业看齐！信息化 2.0 = 数字化”，这一观点为我们指明了水务数字化转型的方向。
03水务数字化核心框架与创新驱动
构建安全韧性的现代水网是水务数字化的核心目标，旨在为国家水安全保障提供有力支撑。实现这一目标需要多技术的深度融合，包括物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链以及 5G/北斗等前沿技术，这些技术共同构成水务数字化的技术基石。
数字孪生技术为水资源管理、灾害防御、工程运维等全流程可视化提供了可能，通过构建虚拟模型与实体水务系统的实时交互，实现精准决策与高效管理。在创新驱动方面，我们应摒弃简单的“拿来主义”，致力于发展具有中国特色的治水技术（HydTech ABC），从“互联网 +”向“人工智能 + 水务”升级，推动场景化应用的落地实施。周傲英教授在报告中强调：“立足水务创新和中国特色治水体系建设发展创新的信息科技”，这为我们提供了水务数字化创新的行动指南。
04科技助力数字化转型
构建安全韧性的现代水网是水务数字化的核心目标，旨在为国家水安全保障提供有力支撑。实现这一目标需要多技术的深度融合，包括物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链以及 5G/北斗等前沿技术，这些技术共同构成水务数字化的技术基石。
边缘计算（E）是最具象的，传感器、物联网都属于E的范畴，也是看得见摸得着的东西，是能够生产和销售用来赚钱的产品。数据及其相关技术（D）是最重要的，数据对于数字化转型，就像电力对于电气化转型一样，数据是像电一样的能源动力，传感器和物联网的根本意义在于产生数据。云计算（C）是最浪漫的，有了大量的数据，要把数据用起来就需要对它进行处理或计算，有了云计算，就不需要各自部署数据中心和算力中心，直接用已有的云计算服务，这就是我们常说的“云上漫步”，摆脱重复性的基础设施建设。区块链（B）是最深刻的，区块链是信任基础设施，是集成了多种技术的数据库，利用其中的数据，再加上共识机制可以建立互联网环境下各行为主体相互之间信任关系，以确定利益或价值的分配。人工智能（A）是最炫目的，人工智能就是把人做的事情变成机器能做，现在的数据智能把看视频、写文章这些以前人们认为天经地义只有受过良好训练或教育的人才能做好的事情自动化了，也就是变成了机器可以做的事，这给人们无限的想象，只要我们愿意，人做的事情都可以办成机器能做的自动化的事情。所以说，人工智能永远在路上，随着认知上的突破和技术上的进步，越来越多的事情可以让机器来做，人的自由而全面的解放就有了技术基础。
05水务数字化的行动纲领
周傲英教授的报告为我们指明了水务数字化的行动方向。数据是人工智能与数字化的根基，我们要在实践中知行合一，让数据真正“用起来”。在顶层设计方面，水务数字化需要立足于“应用 - 技术 - 科学”三层创新架构，从边缘计算、数据科技到智慧水利，全方位推动水务行业的数字化进程。
同时，我们要勇于拥抱颠覆式实践，从思想、研究到技术层面进行自我革命。周傲英教授的“金句”为我们提供了深刻的启示：“鸡蛋从外打破是食物，从内打破是生命”，数字化转型必须是自我革命；“没有底层逻辑，听什么都对；没有顶层设计，做什么都错”，系统思维至关重要；“Data is Power, AI is Datumotor（数动机）”，数据为能源，AI 为引擎。
人工智能是科学革命的催化剂，水务数字化需以数据为新能源，通过场景化应用与范式颠覆，实现从“治水”到“智水”的跨越。正如教授在报告结尾所呼吁的：“颠覆式技术来自于颠覆式研究……颠覆式实践来自于颠覆式思想”，让我们携手共进，推动水务数字化转型，绘制治水事业的宏伟画卷，为建设社会主义现代化国家贡献坚实的水安全保障力量。
