AI应用于环保咨询行业 饭碗快要端不稳了
微软新Bing是基于GPT-3.5而开发的，在使用了一周后，我已经被它的高智能所折服，如果你还不知道什么是Chat GPT，我强烈推荐你上网搜一下。作为现代职场人，如果你还没听说过Chat GPT，说明你已经落伍了。
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Chat GPT绝对是一个颠覆性的产品，也许我们碳基生物存在的意义，就是要把“它”制造出来。对它的赞美之词我就不多说了，自己网上搜去。总结起来就两个字：震撼！
这个产品的颠覆性，会超过蒸汽机+电灯泡的发明。我没有危言耸听，人工智能觉醒的时刻已经到来了，它已经“睁开”了眼睛，只是我们感知不到。
目前ChatGPT-3可以通过美国执业医师考试、执业律师考试。其在接受谷歌编码职位面试时，也被考核通过，这一岗位的年薪为 18 万美元（当前约 122.2 万元人民币），华为公司百万年薪招聘一个应届博士的新闻都能令人惊叹和赞许，而ChatGPT-3在一定程度上能取代名校博士。
医生、律师、科技领域如此，那放到我们熟悉的环保咨询行业呢？ChatGPT能取代环评工程师么，这一天什么时候会到来？
虽然没做过调研，但从招聘网站上的信息可推断，目前国内一线城市的环境影响评价工程师，有经验且愿意编写报告的，年薪基本上也不会超过30万，距离ChatGPT-3能获得的122万相去云泥，待遇一般是与工作难度挂钩的，我完全有理由相信，GPT可以轻轻松松通过全国注册环评工程师考试。
就在上周末，GPT接口已经全部对外开源，各行各业，包括环保产业，都可以用行业的大数据“喂养” 自己所在领域的人工智能模型。
我预测，环保专用的AI模型5年内肯定会训练出来，甚至会在更短的时间内出现，比培养一个环保专业的大学本科生还快。大数据喂出来的AI律师、AI医生、AI财税师不比一般的人类差，甚至会优于普通的脑力工作者，最主要是用人价格低廉，且不会有劳动纠纷。
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近日，十四届全国人大一会议通过了《国务院机构改革方案》，组建了国家数据局，统筹数据资源整合共享和开发利用。此前不久，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，其中要求建设绿色智慧的数字生态文明。
推动生态环境智慧治理，加快构建智慧高效的生态环境信息化体系，运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，完善自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系。加快数字化绿色化协同转型。倡导绿色智慧生活方式。
《规划》还要求2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。
目前中国大部分制造企业都在使用钉钉或者企业微信，每日产生的各类数据是海量的，基于这些数据资源，阿里、腾讯也在训练自己的数据模型。未来人工智能的算力会像水、电、煤气一样方便使用，帮助中国制造业的发展，最主要的，还是价格极其低廉。
人工智能的发展相当快，快到我看不清它的踪影。我突然发现，努力半辈子，刻苦学习的知识竟然被无情的碾压和替代。不仅是英语单词白背了，以前的那些经验、方法也白学了！这不禁让我想起刘慈欣《三体》中的名言：我消灭你，与你无关。
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看看GPT的迭代速度，2018年OpenAI发布GPT-1，2019年OpenAI发布GPT-2，2020年OpenAI发布GPT-3，目前下一代语言模型GPT-4已经训练完毕。
现在正在训练的是GPT-5，它被认为肯定可以通过图灵测试。如果真的通过了图灵测试，那我们人类真的一点追赶的余地都没有了。
人工智能就好像远处开来一辆火车，离的远处的时候，一点不起眼儿，感觉它好远，好慢。但当它和你擦肩而过并呼啸着远去的时候，就已经永远的把你甩在身后了。
按照这个速度，2035年GPT版本号或许会升级到16代，到那时我们这一代人还有很多没退休，却要和迭代了16次的人工智能抢饭碗，最后只能变成“无用人”。
我一直有个观点，环保产业没有真正的技术壁垒，任何人只要想，随便一跨就能进入这个行业，技术创新也多半是伪创新或微改造，很多水处理方法还是100年前发明的。
近些年有各种“跨界者”进入环保行业，房地产企业进军环保已不足为奇，最新的消息，中国中铁、中交集团与安徽省盐业投资控股集团有限公司签订战略合作协议，决定在安徽盐业集团的基础上，筹组安徽省生态环境产业集团。看，就连卖盐的都来转行做环保了，由此可见环保行业的“门槛”有多低。
这些毕竟还都是人与人之间的环保竞争，但现在不同，GPT来了，狼真的来了，AI开始与人竞争了。
在可预见的未来，每个企业都会有一个“驻厂”的人工智能环保工程师，它们在线监测数据，自动生成环保税报表，自动记录每日的环保台账。
目前万维盈创有限公司就有类似的产品，而且做的已经非常好了。
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那环评报告有没有可能用AI来写呢？完全有可能！
目前的神经网络学习，只要“喂”给足够的数据，就可以输出非常好的结果。而且越是规范化的、有标准的东西，越容易被AI替代。
环评报告的编制有全国统一技术导则和编制指南，各类标准规范、评估要点和审批原则也是一应俱全，正是有这些确定的条条框框，AI就可以写环评报告，而且还可能比人写的更好。
事实上，目前很多环评人写报告，也都是在用模板来改，负责的技术团队会在改后进行细微调整及内部三级审核，避免出现张冠李戴或前后不符的低级错误，这也是一顿相对机械化的操作。
既然GPT接口已经全部对外开源了，如果把目前环评所有涉及的技术标准、导则规范、法律法规和已经公示过报告都“喂”给GPT，它必然能输出一个格式、内容都相当可以的送审稿。再经适当的人工优化，GPT完全有可能编制出优秀的环评报告。
同理，环境风险评估报告、碳减排核查报告、ESG报告、环境信息披露报告等文件的编制，人工智能都完全可以胜任，分分钟取代拖延且马虎的技术员。
以我目前的理解，环保有两方面的工作是人工智能在短期内无法取代的，一个是独立的第三方现场监测，另一个就是现场执法监管。但是我相信，被人工智能所追赶上，也只是时间的问题。
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最后，以两句话作为本文的结尾。
一、“打不过，就加入”。
从前有两个人遇到了一只老虎，一个人立刻换上GPT牌的新跑鞋，另一个人疑惑的问到：“即使你穿跑鞋也跑不过老虎啊？”。而另一个人却说，我只要跑得过你就可以了。学习和应用GPT，是环保人必备的技能。
二、环保管家的核心竞争力是“背锅”能力。
技术是基础，但不是决定性因素。Chat GPT永远无法帮领导背黑锅，解决“问题”才是环保管家的核心竞争力。AI到底减弱了环保人的价值还是扩大了环保人的价值，取决于你怎么用它。
*本文转载自“清合”（ID：txlread）清合，一个以环保的眼光看世界的青年联合平台，欢迎有兴趣的朋友投稿或关注。
