科技赋能 他们防治水利工程白蚁精准率达到95%
为确保水利工程安全运行，2024年，浙江省坚持“以防为主、防治结合”原则，充分发挥“水利+数智”技术效能，组织浙江同济科技职业学院组建专业创新团队开展白蚁习性研究、白蚁巡检技术与装备研发、数智协同应用场景拓展等，以水利新质生产力赋能水利工程白蚁防治。
树立目标导向，专业化改造巡检无人机
科学把握水库堤坝等水利工程应用场景对白蚁隐患巡检的需求牵引，有针对性地开展无人机等巡检设备的专业化改造，进一步增强设备的稳定性和续航力。选择四旋翼无人机作为基础平台，通过增加大容量电池延长飞行时间；优化飞控系统和动力系统，提高无人机在特定场景下的稳定性和抗风能力；搭载红外热像仪、激光雷达等多源传感器，实现远距离拍摄清晰成像、三维扫描构图、活动特征检测等多元化功能；开发智能巡检软件，根据预设路线自动规划巡检路径并实时调整以避免障碍物，能够提取并初步处理相关数据，为后期人工分析打下基础，高效落实水利工程白蚁巡检排查全方位、全天候、全覆盖的目标任务。
强化科技赋能，精准化构建特征大模型
多渠道收集关于白蚁地表活动特征数据（分飞孔、泥被泥线、特定菌类植物等）以及白蚁生物特性、环境偏好等建模信息，融合采集工程结构、土壤类型、植被覆盖、气候条件、蚁灾记录等关键参数，利用统计分析或机器学习算法逐层抽象提取并进行标准化处理。选择合适的数学模型拟合数据（随机森林、支持向量机或者深度学习网络等）并开展训练。使用独立测试集进行模型评估，确保其具有良好的泛化能力，同时通过交叉验证等手段提高模型的稳定性。结合GIS技术和遥感影像进行空间分布建模，更直观地展示白蚁活跃区域，为实战性白蚁防治工作提供地理坐标指引。建立动态监测系统，根据最新气象预报、现场传感器反馈等信息自动调整预测结果并提供及时预警。
坚持应用至上，普及化开展防治技术服务
按照建构“研究—实验—规律”等白蚁隐患防治工作体系要求，指导建成水利工程白蚁防治实验室，致力于白蚁防治基础数据分析、白蚁危害智能监测、白蚁生物特性研究及白蚁防治措施持续改进等方面取得突破，建设总投资365万元。2023年以来，已开展对省内大湾、文周等420余座水库和浦阳江右岸湖头畈（安华桥—涨墟）、枫桥江左岸（遮山—双闸）等2100多公里堤防的白蚁隐患排查与防治工作。近期，将跨省赴广东清远市开展白蚁防治技术服务。与传统人工拉网式巡检排查相比，采用无人机等白蚁巡检设备协同作业可节约人工成本50%以上，排查效率提高50%以上，精准率达95%以上。
