张金松：水务新质生产力数字化要素与价值实现
“新质生产力赋能浙江城乡水务高质量发展”研讨会暨浙江省城市水业协会2024年年会于2024年9月4-6日在浙江宁波举办。会议精心邀请60余位行业专家与会交流，来自浙江省水务企业、高等院校、设计院、研究院、政府部门及国内友好交流单位等近千位水务同仁、专家、学者参加了此次会议。上海《净水技术》杂志社作为此次年会的媒体支持单位，整理了大会部分报告内容，欢迎各位水业同仁赏阅。
水务新质生产力数字化要素与价值实现
张金松 深圳市环境水务集团有限公司 原总工程师
一、新质生产力数字化特征
新质生产力可以用“三高”来进行归纳，即“高科技”、“高效能”、“高质量”，它的背后支撑其实还是“数字化”。因此，首先需要对新质生产力的数字化特征进行探讨。
新世界与旧世界
当我们在分析新质生产力数字化特征的时候，我们正身处一个复杂的世界。尤其是当下，在这里我想引用一个“新旧世界”的说法。当然，新世界和旧世界主要取决于每个人看待问题的不同视角。比如：从经济发展视角，旧的世界，即我们过去的农业经济时代；新的世界，就是我们走向未来的数字经济时代。农业经济和工业经济的发展轨迹实际上是由“实”到“虚”的过程，农业经济时代会生产大量粮食，大家有粮食，社会才能发展。再比如浙江的良渚文化，当时是由“农、渔、猎”构成的社会，我们看到的是实实在在的物质，但是到了工业经济时代，像石油我们能看到，而像电却是看不到的，这就开始由“实”变为了“虚”。如果再往前发展下去，也就是现在说的“数字”，数字可以瞬间传递，也可以在更大范围内去分享。那么到了“数字”这一步，是否就已经进入到最后一个阶段了呢？当然不是！
新质生产力最重要的要素是“数字化”
从“数”说起，再回到新质生产力。新质生产力的第一“高”就是揭示新质生产力的内核，即“创新”，由以下五个维度组成：技术革新、组织管理、模式创新、制度创新以及文化创新，通过这五个维度（也可称之为五个要素）来塑造新质生产力。
新质生产力最重要的要素依然是“数字化”。首先，它有一个非常好的技术基础，现在的IT技术使我们所有的生产力、生产形态发生了巨大变化。前面所说的五个创新，其实背后都能看到IT技术、数字化技术的使用。其次，就是新业态——数字化、智能化，简称“数智化”，它将所有的东西融合在一起。离开了数字化，现在几乎找不到一样东西；单看数字化的发展趋势，也一定会看到它的未来是智能化的。
水务数字化新质生产力包含两个方面：一是新质数字化要素，二是数据创造价值。从应用角度来看，从感知到大数据分析，使我们的新质水务、包括我们其他的生产力都带有鲜明的时代特征，这些新质生产力必然会创造价值。
数据创造价值，从我们国家的战略发展也可以清晰看出它的行进脉络。如果以一个时间来划分的话，2018年前后可以作为一个时间节点，在2018年之前是数据资源化阶段，在这个阶段的主要任务是获取数据，也是我们加强互联网建设、实行全面感知的阶段；从2019年开始到现在（2024年），尤其是去年标识性事件——“2023年10月25日国家数据局”成立，国家数据局的成立标志着我们的数据开始进入到“要素化配置”阶段，比如：资产入表，这都是要素化的一种体现。
二、新时期水务数字化转型
新时期水务数字化转型将是什么样的形式或有什么样的要求？
在这里，我们对数字化转型提出了一个新的定义，即价值导向的数字化转型。深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化与重构、创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
在水务数字化转型过程中有哪些得失呢？如果说得到的话，即物联感知设备的建设，它既是一个亮点，同时又是一个缺点。我们必须要认同的一点是，这些物联感知设备是实现数字化转型的基础，在生产、管网运营等各个系统都初见成效。但是目前也存在一定的局限性：首先是孤立分散，存在信息孤岛；其次是能力不足，各个水司都多多少少存在能力不足的问题；最后是应用单一，在业务场景里面，并没有把整个业务串联到一起。这些问题的实质是对智慧水务的本质认识不清，归根究底，智慧水务的本质是以价值实现为最终目标，进而来实现我们的智能化和智慧化。
因此，这些存在的现象都一一对应着我们背后所面临的问题。从宏观来看，国内做的还不错；但就事实来讲，国内的转型目标之一对应的是水厂运行日常调控达到无人化，注重过程，而全球（国际）对应的是提升运营效率，关注的是结果和价值。这就是我们与国外的区别，也是前面所说的种种问题的原因所在。
关于各主要区域数字化转型态势，从“数字经济发展指数和城市群的百强城市占据”图中可以清晰看出，京津冀、长三角和粤港澳这三个区域位于我们全国的前列，在未来有非常好的发展潜力。当然，这样的一个态势只代表一种潜力，并不代表我们一定会把它转化为现实，在价值实现的过程中，需要合理的顶层设计和路径。
三、数字化转型价值实现
新型能力建设是数字化转型的核心路径
在数字化转型价值的实现过程中，新型能力建设是数字化转型的核心路径，它通过识别转型的约束条件和资源需求，按照价值体系优化、创新和重构的需求，将其贯穿数字化转型全过程，全方位牵引转型活动，建立从顶层设计到项目实施全流程建设策略，保障转型规划完整、基础牢固、架构先进、切合业务、支撑保障。简单来说，就是“做规划—理数据—搭平台—抓场景—共建设”。
新型能力建设与新质生产力的培育相对应，也代表着转化为价值的能力。用学术化语言来表达的话，即与载体相关的能力，像机器人、ioT水表、软件等都是载体，另外还有主体，比如虚拟的数字人，但其实我们更希望的是活生生的人可以具备数字化能力。
在上述五个阶段中，第一阶段是做规划，做规划非常重要。
第二阶段是理数据，比如说制定政策，制定标准来确定相应机构等。我认为，我们现在比较薄弱的是两个板块：一是制定政策，我们在治理数据的时候，其实对于政策这方面的关注度是不高的，应该从管理角度来制定相应的规则，包括相应数据治理的顶层设计，这决定着我们能否脚踏实地的执行下去；二是相应的机构，标准很厚、很多，但是没有下面的执行者，这是有问题的。
第三阶段是搭平台，即单一业务系统—综合性平台—企业指挥中枢（云脑），跳过前两个步骤直接进入第三步是不大可能的，第三步是非常重要的，是体现价值最核心的步骤。
第四阶段是抓场景，按道理来讲应该放在最前面，在开始进行建设的时候就要充分考虑应用性，抓建设应用场景，通过应用场景去创造价值，去实现产品，包括软硬件、提高用户感受度等。
第五阶段是共建设，前面讲的很多问题，比如孤岛等，很大程度上就是IT技术部门和业务部门结合不紧密，甚至完全脱节造成的，这种问题比比皆是。如何进行结合？通俗来讲，IT技术部门要让业务部门在做这件事的过程中能够实现自身的价值。
四、水务数字化场景创新
水务数字化场景创新是现阶段值得重视和创造价值的关键所在
结合深水云脑做了相关分析，在数字化转型过程中，“一把手工程”是必然的，但是在这件事里面如若离开一把手的亲自抓、直接抓，这件事是肯定做不成的。
展示几个场景，第一个场景是深水云脑赋能——自来水直饮。在这里，驾驶舱是为了管理层能够了解现在业务发展的情况，其中涉及了三大能力，与工作能否顺利进行密切相关，比如：模型预测线、智能控制、数字完整体等。
第二个场景是深水云脑赋能——漏损管理，主要是通过四个阶段加强基础设施建设，比如物联网等方面的建设。物联网方面，比如使用了94个在线流量计、578个在线压力表、137万块ioT水表，这些构成了能够有效控制漏损的一个物质基础；再通过互联网平台获取大数据，对数据进行清洗和汇总，就可以建立相应的模型，进行管网漏损的DMA分区，最后就使产销差大大降低，从大约9%降到大约7%，这对于深圳水务来说是非常不容易的。
第三个场景是深水云脑赋能——2-MIB预测分析，即大模型。一方面，大模型“炒”的很热，一些大厂非常热衷于向各个水司推介他们的各类产品；另一方面，业务人员不知道该做什么。那么这个例子正好能展现IT技术人员和业务人员的完美结合。在2023年4月1号之前，深水用了大约三个月左右的时间完成了2-MIB预测分析模型的这项工作，完成的原因就是因为我们现在仍然有很多的水司，对于二甲基异莰醇土臭素的检测做不到一天一次，最多一周一次。但是如果有嗅味的时候，能每周用一个量来投加吗？显然是不可能的！当然，也可以让员工去闻味儿，按照闻味儿的角度去调节投加量，该方法理论上可行，但是不具备量化和精准化。用2-MIB方法（模型）把所有的气味检测数据、藻类数据、叶绿素数据、水库数据、气象数据、包括光照等这些数据都放进模型，对所有相关因素进行分析（这里涉及到样本构造数据工程以及模型的优化），最后排除掉一些影响关联度小的因素之后，这个模型的精准度便会大大提高，预测准确率可以达到80%以上。现在可以做到长期预报，预测15天的变化趋势，然后再预测一周，最后预测到明天，这样对粉末活性炭投加也是起到了很好的指导作用，大大优化成本、降低粉末活性炭的投加量。
第四个场景是深水云脑赋能——水务多模态大模型探索，可以对流域、AI工艺控制、客服等进行赋能。总之，场景还有非常多。
五、展望
希望在未来，我们能够更加透彻的洞察和理解新质生产力的数字化特征，掌握、掌控这些新质生产力的数字化要素，让这些要素最后能够为我们创造价值，给我们水务事业发展创造新的未来！
